Care Management : responsabilité de la fonction Learning avec l'IA
Dans un monde de plus en plus incertain et transformé par l’intelligence artificielle générative, la fonction Learning doit se repositionner comme un pilier de stabilité et de développement personnel. Le Care Management devient un modèle incontournable pour soutenir les collaborateurs, les équipes et l’organisation dans la gestion du stress et l’optimisation de l’énergie.
La fonction Learning doit redonner confiance, énergie et positivité aux collaborateurs confrontés à un monde incertain. Alors que l'IA générative continue de transformer les métiers, le Learning doit être perçu comme un espace de stabilité et de développement personnel, loin des plateformes traditionnelles de gestion de l'apprentissage (LMS) souvent saturées de contenus, où l'apprenant passe plus de temps à défiler qu'à véritablement apprendre. Il est donc essentiel d'anticiper les besoins des collaborateurs et de leur fournir des outils qui les aideront à appliquer rapidement les connaissances acquises.
Les attentes des collaborateurs sont bien connues : engagement, besoin de sens, recherche d’authenticité. L’engagement est, en particulier pour les jeunes collaborateurs, une manière de contribuer à une aventure collective (source : Bearing Point et EDHEC, 2022).
Ils reçoivent, à titre personnel, l’énergie générée par la poursuite et l’atteinte d’un objectif commun. Pour eux, s’engager implique un alignement entre les valeurs de l’entreprise et les leurs. Cela suppose l'existence d'un sentiment collectif, la reconnaissance de leur contribution individuelle, la confiance et le respect. Ces besoins sont largement partagés par tous les collaborateurs.
Notre étude révèle que les entreprises qui investissent dans une stratégie et des formations sur l’IA générative, associée au Care Management, obtiennent un meilleur engagement et de meilleures performances (source : Observatoire du Futur du Travail, Management et RH du CNAM, Learning Lab Human Change). Il est à noter que plus les entreprises se forment pour devenir « IA compatibles » (voir nos ressources pour devenir IA compatible), plus il est important de développer les soft skills complémentaires en lien avec le Care Management.
